¿Cómo podríamos conocer mejor los datos de uso del servicio de transporte público de Bizkaibus?

La solución ganadora: monitorización y análisis de la ocupación de los autobuses en tiempo real con radares Lídar y cámaras inteligentes

Dioxinet, startup ganadora del reto, ha implementado una solución tecnológica basada en radares Lidar y cámaras inteligentes para la monitorización y análisis de la ocupación de los autobuses en tiempo real con el objetivo de mejorar la calidad del servicio. Esta solución multitecnológica se ha testado en dos líneas y en dos tipologías de autobuses diferentes.

La solución contiene varias capas de información. Por un lado, los radares Lidar realizan el conteo de personas (incluyendo PMR y personas transportando carritos de bebé), y, por el otro lado, las cámaras inteligentes visualizan el acceso de los pasajeros realizando un análisis demográfico de éstos (edad y sexo). Los datos recopilados se envían en tiempo real al centro de datos para su consolidación y explotación por parte de la Dirección de Transportes.

Tal y como se ha mostrado a través del testeo, esta solución ha permitido proporcionar datos precisos (96% de fiabilidad) y actualizados sobre el grado de ocupación en los autobuses

Piloto Govtech: Mejora de la calidad del servicio a través de la recopilación de datos de ocupación y ubicación de los autobuses

El piloto GovTech es “la implementación de una solución GovTech en un espacio real pero controlado, para comprender las oportunidades e impactos de usar una tecnología en un contexto específico y para un reto en concreto”.

En este caso, el piloto ha consistido en:

• Análisis de viabilidad de la instalación física de los dispositivos evaluando las infraestructuras de los autobuses seleccionados.
• Instalación de los dispositivos Hardware en las dos tipologías de autobuses: cámaras inteligentes y radares Lidar.
• Configuración de los servidores para la recogida y procesamiento de datos en un cuadro de mando.
• Diseño de la plataforma y cuadro de mando para la visualización y explotación de los datos recogidos.
• Revisión y contraste de los datos recopilados.
• Redacción del informe de cierre del piloto.

Un piloto solo fracasa si no genera aprendizajes

El piloto finaliza con una Sesión de Aprendizaje en la que se evalúa si la solución pilotada ha dado respuesta al reto, se valoran las especificaciones y funcionalidades técnicas de la solución y se analiza cómo la introducción de esta nueva herramienta impacta en el servicio o proceso.

Los principales aprendizajes de este piloto han sido:

• La solución ha resultado positiva porque ha sido complementaria al sistema actual de ticketing.
• Para que la explotación de la solución sea la óptima, es necesario que se integre con el SAE.