El Departamento de promoción económica busca evaluar el impacto de las ayudas que ofrecen a Pymes para promover la competitividad

Reto y subretos:

¿Cómo podríamos aproximarnos a la evaluación del impacto de un programa de subvenciones a Pymes a partir de la extracción de datos del programa de manera automática, su visualización inteligente y la comparación con datos externos?

  1. ¿Cómo podemos explorar modelos de extracción y estructuración de información del efecto de las subvenciones sobre las pymes apoyadas, desde distintas fuentes de información de las que ya disponemos (PDFs, hojas de cálculo, etc.) de manera automática?
  2. ¿Cómo podemos visualizar y analizar la información de manera que facilite obtener conclusiones, así como identificar errores o desviaciones de manera automática?
  3. ¿Cómo podemos identificar, recopilar y visualizar datos externos relacionados (sectoriales, económicos, sociales, entre otros), que completen y alimenten los datos propios?

La solución ganadora: Procesamiento, análisis y visualización de datos de desempeño empresarial

La solución propuesta por WhiteBox propone una nueva solución para evaluar el impacto de las PYMES subvencionadas por la DFB, utilizando inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de datos de manera rápida y precisa. Esta solución permitirá comparar el desempeño de empresas subvencionadas y no subvencionadas, identificando de forma clara los beneficios de las subvenciones y facilitando la toma de decisiones estratégicas. Al combinar datos internos y externos, se creará un sistema integral que ofrece una visión completa de la situación de las PYMES y su entorno, sentando las bases para una evaluación de este tipo de programas.

Piloto GovTech: integrar, analizar y visualizar datos empresariales para facilitar la toma de decisiones estratégicas y mejorar el desempeño general de la organización

El piloto govtech es la implementación de una solución govtech en un espacio real pero controlado, para comprender las oportunidades e impactos de usar una tecnología en un contexto específico y para un reto en concreto.

En este caso, el piloto ha consistido en:

  • Una identificación de las fuentes, tanto internas como externas, así como las variables relevantes para el análisis de las subvenciones.
  • Diseño e implementación de un modelo de extracción, limpieza y procesamiento de datos.
  • Diseño y desarrollo de la interfaz de usuario, incluyendo los distintos gráficos y filtros para relevantes para el equipo de Promoción Económica.

Un piloto solo fracasa si no genera aprendizajes

El piloto finaliza con una Sesión de Aprendizaje en la que se evalúa si la solución pilotada ha dado respuesta al reto, se valoran las especificaciones y funcionalidades técnicas de la herramienta y se analiza cómo la introducción de esta nueva herramienta impacta en el servicio o proceso.

Los principales aprendizajes de este piloto han sido:

  • Un análisis más exhaustivo, que incluya datos de múltiples años y empresas, permitiría obtener resultados más robustos y generalizables.
  • Las capacidades de análisis de datos son fundamentales para dar sentido a los datos que se muestran y tomar decisiones en base a ellos. Además, este tipo de soluciones basadas en datos requieren un proceso claro de toma de decisiones y acción.
  • Además de las distintas visualizaciones de datos, sería interesante añadir una funcionalidad de correlación para poder obtener conclusiones más específicas.