¿Cómo podríamos aprovechar mejor y manejar más fácilmente la información de las diferentes fuentes que utilizamos para agilizar la valoración del patrimonio cultural inmueble?

Reto y subretos:

  • ¿Cómo podríamos digitalizar y hacer más fácilmente recuperable la información de las principales fuentes analógicas que manejamos?
  • ¿Cómo podríamos extraer y estructurar más información del contenido digital (audio, notas, foto) que ya tenemos y generamos en las visitas de valoración?
  • ¿Cómo podríamos crear un único espacio desde el que buscar, explorar y seleccionar contenido de las diferentes fuentes que manejamos?
  • ¿Cómo podríamos facilitar a quien realiza la investigación sobre el patrimonio la conexión de hechos relevantes vinculados a este y ordenarlos históricamente?

La solución ganadora: Entorno web unificado para la realización de consultas y generación de informes

La solución propuesta por Datipic consiste en PatrimonIA, una Inteligencia Artificial (RAG: generación aumentada por recuperación) para la gestión del conocimiento del patrimonio cultural. Esta solución integra datos históricos, geográficos y patrimoniales, utilizando tecnologías avanzadas como inteligencia artificial y visión por computadora para analizar y estructurar información. PatrimonIA dispone de una interfaz con dos pestañas: un chatbot de IA generativa que permite plantear consultas sobre cualquier tema, ya que genera la respuesta en base a toda la información cargada; y fichas de información sobre caseríos que permiten plantear consultas específicas sobre un caserío en concreto, esto disminuye la probabilidad de respuestas imprecisas o incorrectas.

Piloto govtech: generación de una plataforma de Inteligencia Artificial para la Gestión Patrimonial

El piloto govtech es “la implementación de una solución govtech en un espacio real pero controlado, para comprender las oportunidades e impactos de usar una tecnología en un contexto específico y para un reto en concreto”.

En este caso, en el piloto ha consistido en:

  • Acceso a todos los recursos de información.
  • Creación de diccionario de datos.
  • Normalización de fuente de datos.
  • Creación de infraestructura cloud.
  • Creación de aplicación y RAG para el usuario final.

Un piloto solo fracasa si no genera aprendizajes

El piloto finaliza con una Sesión de Aprendizaje en la que se evalúa si la solución pilotada ha dado respuesta al reto, se valoran las especificaciones y funcionalidades técnicas de la herramienta y se analiza cómo la introducción de esta nueva herramienta impacta en el servicio o proceso.

Los principales aprendizajes de este piloto han sido:

  • Es interesante tener una herramienta que agilice el proceso de búsqueda de información.
  • Es importante reservar un plazo para testear la herramienta y poder entrenarla para que responda de manera correcta.
  • Es crucial desarrollar una herramienta que tenga capacidad de cruzar información de distintos archivos para identificar patrones y generar conocimiento.