Servicio de cuadros de mando y analítica avanzada

Análisis de indicadores y cuadros de mando; análisis multidimensional, descriptivo, predictivo, prescriptivo. Tratamientos y análisis masivo de datos. 

Qué te ofrecemos mediante el servicio de cuadros de mando

Implementar análisis multidimensional y cuadros de mando

  • Análisis descriptivo en cuadros de mando para la toma de decisiones basadas en los datos.
  • Análisis multidimensional para observar datos desde varios puntos de vista que permite detectar tendencias o excepciones en los datos.

Organizar los datos en dimensiones, variables que permitan una medición más jerarquizada logrando hacer combinaciones posibles al cruzar la información viéndola en detalle, lo que ofrece un contexto.

Cómo trabajamos

Los proyectos de análisis multidimensional y cuadros de mando cuentan con las siguientes fases:

  1. Fase 1

    Definición

  2. Fase 2

    Estudio

  3. Fase 3

    Desarrollo

  4. Fase 4

    Implementación

  1. Fase 1 - Definición: acotar el proyecto o caso de uso que se quiere analizar, se establecen los objetivos a cumplir y se definen las fuentes de datos que participarán en el análisis.
  2. Fase 2 - Estudio: analizar las fuentes de datos y se diseña un prototipo de cuadro de mando para su aprobación por parte de negocio.
  3. Fase 3 - Desarrollo: diseñar el cuadro de mando definitivo, basado en el prototipo, donde se visualizarán los datos. Se implementan las extracciones, transformaciones y carga de los datos sobre el cuadro de mando.
  4. Fase 4 - Implementación: implementar todos los procesos para que estén accesibles para las personas de negocio.

Qué te ofrecemos mediante el servicio de analítica avanzada

Analítica avanzada

  • Análisis y tratamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Identificación de patrones.
  • Predicción de eventos, tendencias y comportamientos futuros.

Cómo trabajamos

La analítica avanzada suele conllevar un proceso de trabajo iterativo en el que se empieza por asunciones y premisas que, en función del resultado, puede llevar a modificaciones:

  1. Fase 1

    Comprensión del problema

  2. Fase 2

    Comprensión de los datos

  3. Fase 3

    Preparación de los datos

  4. Fase 4

    Modelado de algoritmia

  5. Fase 5

    Evaluación y despliegue

  6. Fase 6

    Monitorización

  1. Fase 1 - Comprensión del problema que se quiere resolver e identificación de las fuentes de datos disponibles.
  2. Fase 2 - Comprensión de los datos de los que se va a hacer uso, cómo interpretar la información de los repositorios.
  3. Fase 3 - Preparación de los datos: evaluar su calidad y acotar sus peculiaridades.
  4. Fase 4 - Modelado de algoritmia: que servirá para resolver el caso de uso.
  5. Fase 5 - Evaluación y despliegue de la solución junto con el equipo de negocio, para verificar que el resultado es un producto integrable en los procesos de negocio o retomar una fase anterior para seguir iterando.
  6. Fase 6 - Monitorización, evaluando periódicamente que los resultados siguen siendo los esperados y reentrenando los algoritmos cuando proceda.